Haluatko työskennellä THL:ssa eturivin kehittämistehtävissä, joissa pääset vaikuttamaan Suomen laajimpien kansallisten tietovarantojen hyödyntämiseen hyvinvointiyhteiskunnan hyväksi?

Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) Tieto-osasto hakee JOHTAVAA ASIANTUNTIJAA (tilastolliset menetelmät) toistaiseksi voimassa olevaan työsuhteeseen 1.12.2024 alkaen tai sopimuksen mukaan.

THL:n tuoreen strategian missiona on "Puolustamme hyvinvointia, terveyttä ja turvallisuutta muuttuvassa yhteiskunnassa", ja yhtenä strategian keskeisenä tavoitteena "Laadukas tietotoiminta". Keskeisenä edellytyksenä tavoitteen toteutumiselle on THL:n tietotuotannon toimintatapojen ja kulttuurin uudistaminen sekä kansallisen hyte- ja sote-tietovarannon kehittäminen THL:n ja sen sidosryhmien toteuttamien vaikuttavuusanalyysien perustaksi.

Kansallisen hyte- ja sote-tietovarannon kehittyessä THL:n on yhä voimakkaammin fokusoiduttava datan hyödyntämiseen, menetelmäkehitykseen sekä aineistojen käyttömahdollisuuksien kasvattamiseen hyvinvoinnin ja terveyden kohdealueella. THL:n johtavana menetelmäasiantuntijana tehtävänäsi on suunnitella, kehittää ja ohjata THL:n tiedon ja toiminnan muutoksen organisoitumista siten, että THL kykenee yhä paremmin tuottamaan korkeatasoisiin tilastollisiin menetelmiin perustuvaa analytiikkaa laadukkaasti ja sisältölähtöisesti. Sinulla on keskeinen rooli THL:n ja sen tärkeimpien sidosryhmien, kuten STM:n, VM:n, sekä hyvinvointialueiden tarpeisiin vastattaessa siten, että uudistuessaan THL:n tietotuotanto täyttää myös korkeat tilastotieteelliset ja sisällölliset relevanssivaatimukset.

Tehtävillesi on tunnusomaista uusien, toistaiseksi vähän käytettyjen, mutta merkitykseltään kasvavien tosielämän tietolähteiden (real world data) hyödyntäminen. Tällaisia ovat esim. Kanta-palveluihin ja hyvinvointialueiden tietoaltaisiin tallennetut tiedot. Eri tietolähteiden käyttö edellyttää väistämättä myös tiedon harmonisointia, mitä varten on kehitetty kansainvälisiä tietomalleja, esim. Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM). Tehtävääsi kuuluu myös tällaisten tietomallien hyödyllisyyden analyyttinen arviointi ja implementointi THL:n hyte- ja sote-tietovarannon kontekstiin.

Tehtävä on uusia uria aukova: pääset tehtävässä työskentelemään moniammatillisissa tiimeissä sekä vahvistamaan THL:n kansallista ja kansainvälistä verkostoitumista ja yhteistyötä tosielämän tiedon yhä tehokkaammassa hyödyntämisessä. Toivomme sinulta luovaa, kyseenalaistavaa ja tieteellistä ajattelua sekä ideoiden jalostamista yhdessä muiden alan asiantuntijoiden kanssa.