Tekoälyn on osoitettu pystyvän tekemään päätöksiä ihmistä paremmin kontrolloiduissa ympäristöissä silloin, kun käytettävissä on rajattomasti dataa. On esitetty, että olemme siirtymässä niin sanottuun kokemuksen aikakauteen (Era of Experience). Yli-inhimillisen suorituskyvyn saavuttaminen edellyttää malleja, jotka kykenevät oppimaan jatkuvasti kokemuksesta. 

Miten tätä uutta suuntausta voidaan hyödyntää ruoantuotannossa? Kokeellisen aineiston kerääminen pelloilta, kasvihuoneista ja kokeista on hidasta ja kallista, jolloin ei voida luottaa menetelmiin, jotka tarvitsevat satoja tuhansia yrityksiä löytääkseen tehokkaan toimintastrategian. Nousevana ratkaisuna nähdään offline-to-online-oppiminen, jossa tekoälyagentti koulutetaan ensin offline-ympäristössä olemassa olevan koeaineiston perusteella tai dynaamisen simulointimallin avulla. Tämän jälkeen agentti oppii mukauttamaan päätöksiään todellisissa kokeissa jatkuvan oppimisen avulla.

Postdoc-tutkijan tehtävässä kehitetään menetelmiä offline-oppimiseen hyödyntäen historiallisia aineistojamme sekä strategioita, joiden avulla opitut mallit voidaan siirtää tehokkaasti todellisiin ympäristöihin. Lisäksi tehtävässä kehitetään menetelmiä uusien kenttäkokeiden automaattiseen suunnitteluun siten, että suunnittelu hyödyntää asiantuntijatietoa ja tukee tekoälymallien kehitystä.

Tämä haettavana oleva tutkijan tehtävä on osa Tutkimuslaitosten postdoc-ohjelmaa. Vuosina 2025–2028 toteutettava postdoc-ohjelma on yksi valtion monivuotisen T&K-rahoitussuunnitelman toimenpide. Ohjelmaan palkataan 85 tohtoritason tutkijaa valtion 12 tutkimuslaitokseen. Ohjelma edistää tutkijoiden liikkuvuutta, tutkimustiedon ja osaamisen siirtymistä elinkeinoelämään ja julkiselle sektorille sekä vahvistaa tutkimukseen perustuvaa osaamista yhteiskunnallisesti tärkeillä aloilla. Vahvistamalla tutkimuslaitosten ja muiden yhteiskunnallisten toimijoiden välistä TKI-yhteistyötä ohjelma vauhdittaa kestävää talouskasvua ja tuottavuuden nousua.

Tehtävään valittu henkilö liittyy Luken tohtori- ja postdoc-ohjelmaan, joka koordinoi, kehittää ja seuraa väitöskirja- ja postdoc-tutkijoiden pätevöitymistä Luonnonvarakeskuksessa.

• Äskettäin suoritettua tohtorintutkintoa (tyypillisesti enintään viisi vuotta sitten) soveltuvalta alalta.
• Osaamista syvien neuroverkkomallien kehittämisessä ja soveltamisessa.
• Osoitettua kykyä julkaista korkeatasoisissa vertaisarvioiduissa tieteellisissä julkaisuissa
• Vahvaa ohjelmointiosaamista vähintään yhdellä numeeriseen laskentaan soveltuvalla ohjelmointikielellä, kuten Python, R, Julia, C++ tai Matlab, sekä syvällistä asiantuntemusta vähintään yhdestä syväoppimisen ohjelmistokirjastosta.
• Hyviä yhteistyö- ja vuorovaikutustaitoja sekä kykyä itsenäiseen työskentelyyn.

Arvostamme lisäksi asiantuntemusta maatalouden tai puutarhatalouden alalta sekä agenttipohjaisen tekoälyn ja syvän vahvistusoppimisen (deep reinforcement learning) menetelmien osaamista.

Meille on erityisen tärkeää henkilöstömme hyvinvointi sekä innovaatio- ja kehittämismyönteinen ilmapiiri työssä. Työskentelemme monipaikkaisesti ja työtehtävien niin mahdollistaessa kannustamme sinua työskentelemään Suomessa siellä, missä sinulle parhaiten sopii yhteisöllisyyttä unohtamatta. Tarjoamme joustavuutta työajoissa, pitkät työaikaliukumat ja työsuhteesi pidentyessä pitkät lomat. Lisäksi tarjoamme lounasedun sekä liikunta-, kulttuuri- tai työmatkatuen.

Virkaan tai tehtävään valittavasta henkilöstä voidaan tehdä hakijan suostumuksella perusmuotoinen henkilöturvallisuusselvitys (turvallisuusselvityslaki 726/2014). Menettelystä ja selvityksen kohteen oikeuksista löytyy tarkempia tietoja osoitteessa www.supo.fi.

Matti Pastell
Tutkimusprofessori
+358 29 532 6121
matti.pastell@luke.fi

Luonnonvarakeskuksen kirjaamo

Latokartanonkaari 9
00790 Helsinki

Luonnonvarakeskus (Luke) on tutkimus- ja asiantuntijaorganisaatio, joka rakentaa hyvinvointia ja kestävää tulevaisuutta uusiutuvista luonnonvaroista. Tuotamme tietoon perustuvia ratkaisumalleja ja palveluita asiakkaillemme sekä lisäarvoa uusiutuviin luonnonvaroihin perustuvalle kestävälle ja kilpailukykyiselle elinkeinotoiminnalle. Tuemme lisäksi luonnonvaroihin ja luonnonvaratalouteen liittyvää yhteiskunnallista päätöksentekoa.

Luken toimialasta, tehtävistä ja organisaatiosta säädetään Luonnonvarakeskuksesta annetussa laissa (561/2014). Toimimme maa- ja metsätalousministeriön toimialalla.

Meitä lukelaisia yhdistävät ystävällisyys, uteliaisuus ja halu vaikuttaa maailmaan myönteisesti. Arvostamme monimuotoista, eri taustoista ja kulttuureista rakentuvaa työyhteisöämme ja edistämme yhdenvertaisuutta. Rakennamme yhdessä hyväntuulista ja kunnioittavaa kulttuuria, jossa jokaisen työtä arvostetaan. Vastuullisuus kulkee läpi kaiken toimintamme.

• More information: Jokaisesta valittavasta henkilöstä tehdään pakotetarkastus, joka perustuu kansainvälisten ja kansallisten pakotevelvoitteiden noudattamiseen. Valittavasta henkilöstä voidaan lisäksi tehdä taustatarkastus, jolla voidaan varmentaa henkilön antamien tietojen oikeellisuutta, jos henkilöllä ei ole Suomen kansalaisuutta.
• Level of position: Asiantuntijataso
• Remote work: Kokoaikainen tai osittainen etätyö
• Description of the remote work: Lukessa tehdään työtä monipaikkaisesti eli työtä tehdään siellä, missä se on tarkoituksenmukaisinta. Monipaikkainen työ on mahdollista ainoastaan Suomessa ja käytännöistä sovitaan esihenkilön kanssa. Kohtaamme toisemme säännöllisesti myös kasvokkain.
• Reason for fixed-term employment: Työn luonne
• Working time format: Virastotyöaika
• Trial period: Koeaika on puolet palvelussuhteen kestosta, kuitenkin enintään kuusi (6) kuukautta.
• Remuneration information: Tehtävä sijoittuu Luonnonvarakeskuksen palkkausjärjestelmän vaativuustasolle 8-9, jossa tehtäväkohtainen palkanosa on 3704,31-4124,89 euroa kuukaudessa. Tehtäväkohtaisen palkanosan lisäksi maksetaan henkilökohtaiseen suoritukseen perustuva palkanosa, joka voi olla enintään 50 % tehtäväkohtaisesta palkanosasta. Uuden työntekijän henkilökohtainen palkanosa on osaamisesta ja kokemuksesta riippuen tyypillisesti 15-20 %. Hakija voi esittää myös oman palkkatoivomuksensa.